人工智能增强M2M能力

by OMA | Wednesday, January 2, 2013

缘何创新 2012年12月26日 人工智能催生M2M……假如你正赶着向老板汇报季度销售业绩,并急需一份报告复件。   当你来到打印机前,却发现打印机指示灯闪烁着提示碳粉不足,最后你不得不两手空空地参加会议。   想象一下,如果打印机能够在两天前提醒你补充碳粉,你就可以避免这场悲剧式的尴尬。   通过将M2M系统和人工智能(AI)结合,这些问题便可迎刃而解。

AI支持决策功能,可以预测问题并采取合适的规避措施。   M2M系统的主要功能是从终端设备收集数据、分析数据并按照程序的指示执行合适的动作。   数据分析的作用之一是避免系统工作异常或崩溃。   系统内置的预编程AI根据问题的性质决定采取何种动作以避免不良结果。   如果一个功能组件在无法正常工作前就可以被检测到,那么流程或产品的效率就能得到提升。   但是,这种流程和产品效率与受设备维护服务水平协议约束的服务技术人员、生产厂或组织的工作效率直接相关。   在这些情况下,当一个流程或产品与人直接或间接相关时,该流程或产品将决定人的生活质量。

服务功能是当前和未来的M2M应用的共同特征。许多通讯业务提供商(CSP)正在部署或考虑部署这些M2M应用。   鉴于地球上有限的人口数量,在任何特定时间内流通的移动设备的数量有一个上限。   然而,一系列有利的条件加速了M2M的部署,比如无处不在的无线覆盖、企业为了增强客户黏度和生产力而推出新应用的决心、应用开发员的创新精神以及传感器和模块的小型化。   正由于这些有利条件,当前还无法预见终端设备连接数量增长的上限。   这些部署对性能的要求将为服务行业带来很大压力。

这里提到的服务和终端设备提供的服务有所不同。   例如,镭射打印机(终端设备)提供的服务是将用户输入的信息打印到纸件上。   另一方面,人或机器提供的服务功能是确保镭射打印机的打印功能持续良好,以满足用户需求。

不中断服务要求对相关数据进行监控和收集。这些数据包括剩余碳粉数量、已用掉的纸张数、纸叠数量、卡纸、异常部件和计算机和打印机之间的通讯链路状态。   对这些数据的收集和分析以及由此作出决策是系统内置的AI功能,可帮助服务提供商满足终端用户对产品可用性的需求。   AI功能为监控站和当值服务技术人员在流程发生异常前提供必要的提醒。   M2M系统和AI功能的完美结合实现不间断服务。   这种集成将大大提升技术人员的工作效率,为服务提供商节省大量成本,同时提升用户体验。